计算机科学与技术系
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陈云霁学术报告
2015-11-16 09:05   审核人:

题目:神经网络处理器

摘要:以深度学习为代表的人工神经网络是机器学习最重要的方法之一,在云端和终端都有非常广泛的应用(例如广告推荐、自动翻译、语音识别、图像识别等)。然而传统的CPU和GPU芯片在进行神经网络处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。近年来,我们开展了神经网络处理器的研究工作,设计了国际上首个深度学习处理器,能将深度学习处理能耗降低多个数量级。相关工作获得了CCF A类会议ASPLOS'14和 MICRO'14的最佳论文奖(亚洲迄今仅有的两次获计算机硬件顶会最佳论文),并入选了CACM评选的研究亮点,引起了国际同行的广泛关注。

时间:2015-11-20(周五),10:00~12:00,地点:西一楼344会议室

报告人简介:陈云霁,男,1983年生,江西南昌人,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师。目前他带领计算机体系结构国家重点实验室未来计算组,研制寒武纪系列神经网络处理器。在此之前,他从事国产处理器的研发工作十余年,先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。他在包括ISCA、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、IJCAI、ISSCC、Hot Chips、FPGA、SPAA、IEEE Micro以及8种IEEE/ACM Trans.在内的学术会议及期刊上发表论文60余篇。陈云霁获得了首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”、中国计算机学会青年科学家奖以及中科院青年人才奖,入选了MIT Technology Review评选的2015年度全球35位杰出青年创新者。他作为负责人带领科研团队获得了全国“青年文明号”和中央国家机关“青年文明号”的称号。他还获得过计算机体系结构顶级会议ASPLOS和MICRO的最佳论文奖。

祝好!

张兴军

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